训练资产与发布

训练资产与发布共同决定实验能否被理解、复现和撤销。入口是样本的来源、用途授权、去标识、纠正轨迹与监督目标；出口是基座、adapter、模板、量化、serving和数据manifest组成的候选发布。

先阅读训练数据合同，确认哪些内容能用、哪些token应学习、如何分组去重及响应撤权；再阅读训练发布，把学习曲线、基线、持出结果和部署变换连接起来。数据资格与推理访问资格分别管理，训练中的好结果不能越过完整harness和受控灰度。高变化事实通常更适合保留在可更新且可追溯的外部知识层。