跳到正文
SGSteven Guan

主分支

实施、观测与可靠性

从最简基线逐步扩展,以任务结果和错误预算管理系统。

要解决的问题怎样知道系统值得上线、值得继续优化?
BLUEPRINT局部蓝图

01 输入

  1. 业务目标
  2. 运行指标
→

02 处理机制

  1. 建立基线
  2. 定位瓶颈
  3. 受控扩展
→

03 输出与证据

  1. 运营SLO
  2. 版本化改进

EXPLORE THIS BRANCH

继续深入 · 4 个方向

按可验证能力分阶段

先确定任务与数据资格,再实现可重复的只读基线,然后加入恢复与副作用,最后按瓶颈扩展多Agent、专用检索和训练。阶段由验收条件定义,不按固定周数承诺;数据清理、专家标注、采购和工程分别估算。

观测必须把任务结果、执行可靠性与模型质量连起来。健康检查正常不意味着检索新鲜、供应商可用或产物正确。每个有效结果成本要包含失败尝试与人工复核。

运行中积累的是可解释的证据和改进候选;真正的能力发布仍经过评测、灰度与回滚。这个分支管理交付运营,evaluation管理证据强度,learning管理变更手段。

RELATIONSHIP MAP

与其他节点的关系

箭头从本节点指向目标;关系是工程分析映射,不代表厂商合作或已披露的内部实现。

PRIMARY SOURCES

来源与阅读边界

来源按研究截止日整理。官方文档说明能力和约束,代码只证明对应版本,论文与讲座不自动证明生产效果。 资料截止:2026-10-15。

  1. OpenTelemetry:GenAI semantic conventions ↗公开代码
  2. Anthropic:Demystifying evals for AI agents ↗官方文档 / 声明